VS Code에 Codex – OpenAI’s coding agent 설치해봄

이젠 ai가 코드 짜줌...

얼마나 잘 할지는 모르겠지만...

 

 

우측 창에 요구사항 입력하고 파란색 버튼 몇번 눌러주면 됨.

한글도 알아들음.

 

지가 설치하고, 코드짜고, 빌드하고, 실행함.

 

 

이런 버튼 나오면 눌러줘야함.

 

 

 

VS Code에 Codex – OpenAI’s coding agent 와 cli차이점

VS Code의 “Codex – OpenAI’s coding agent (Extension)” 과 Codex CLI 는 같은 Codex 엔진을 쓰지만 사용하는 방식(인터페이스) 이 다릅니다. 핵심은 GUI(IDE 통합) vs 터미널 기반 입니다.

Codex CLI → 터미널 기반 AI 코딩 에이전트
VS Code Codex → IDE에서 쓰는 GUI 인터페이스
=>엔진은 동일, 인터페이스만 다름

 

 

VS Code에 Codex – OpenAI’s coding agent 는 PC성능에 따라 실행속도 차이가 어떻게 되나?

결론부터 말하면 VS Code의 “Codex – OpenAI’s coding agent” 실행 속도는 PC 성능 영향이 거의 크지 않습니다.
이유는 대부분의 연산이 클라우드(OpenAI 서버)에서 실행되기 때문입니다.

 

PC 성능이 크게 중요해지는 경우

아래 상황에서는 PC 성능 영향이 커집니다.
- 대형 repo (10만~100만 lines)
-  AI가 build/test 반복
-  Docker 실행
-  로컬 agent 실행

 

Copilot이나 Codex는 PC 성능보다 인터넷 상태 영향이 훨씬 크다.

 

 

 

 

 

 

mingw32 설치해달라고하니, 못하네...GPT같은.....ㅉㅉㅉ

 

 

 

소스코드가 모두 서버로 전송이 되나?

소스코드 전체가 자동으로 서버로 전송되는 것은 아닙니다.
하지만 요청을 처리하기 위해 필요한 코드 일부(컨텍스트)는 서버로 전송됩니다.

 

- 현재 열려있는 파일
-  질문과 관련된 코드 부분
-  선택한 코드 블록
-  프로젝트 일부 context (imports, 함수 등)

- " 소스코드 전체 분석해줘"

 

 

 

유료와 무료 차이

무료 (Free)

현재 일부 기능은 무료 계정도 사용 가능하지만 제한이 있습니다.
-  Codex 사용 가능 (제한적)
-  사용량 제한 매우 적음
-  처리 우선순위 낮음
-  긴 작업 / 큰 프로젝트 제한

예)
- 작은 코드 생성
-  간단한 함수 수정
-  간단한 질문
가능

하지만
-  큰 repo 분석
-  여러 파일 수정
-  자동 build/test
같은 작업은 금방 limit 걸림

 

 

 

AI 코딩툴 비교

 

개발사	OpenAI	Anysphere	GitHub / Microsoft	Anthropic
형태	CLI + IDE extension	AI 전용 IDE (VS Code 기반)	IDE extension	CLI 에이전트
사용 인터페이스	터미널 / VS Code	자체 IDE	VS Code / JetBrains	터미널
AI 동작 방식	자율 Agent	IDE 기반 Agent	자동완성 중심	완전 Agent형
코드 수정 범위	여러 파일	전체 프로젝트	보통 한 파일 중심	전체 프로젝트
터미널 명령 실행	가능	제한적	불가능	완전 가능
테스트 / 빌드 실행	가능	일부 가능	불가	자동 실행 가능
코드베이스 이해	높음	매우 높음 (indexing)	보통	매우 높음
Context 크기	약 128K	약 128K	제한적	약 200K
가격 (개인)	ChatGPT Plus 포함	약 $20/월	약 $10~19/월	API 사용 (~$20+)
팀 협업	보통	약함	강함 (GitHub PR)	약함
보안/기업	보통	보통	Enterprise 지원 강함	보통
주요 강점	자동 작업 / agent	IDE 통합 AI	코드 자동완성	CLI 자동화

용도 추천

회사 개발 : Copilot
AI IDE : Cursor
자동 코딩 : agent Codex
터미널 자동화 : Claude Code